Aprenda a criar sistemas de Inteligência Artificial com JavaScript, desde os fundamentos até projetos práticos como classificadores, recomendações e bots inteligentes
Você já imaginou criar sistemas de Inteligência Artificial diretamente no navegador usando apenas JavaScript? Neste curso, você vai aprender desde os fundamentos de Machine Learning, Deep Learning e Web Machine Learning até a construção de redes neurais capazes de classificar alunos, recomendar produtos e até mesmo jogar sozinhas. Tudo de forma prática, acessível e com exemplos reais, para que você entenda a teoria enquanto coloca a mão na massa.
Ao longo das aulas, você vai treinar modelos de IA, transformar imagens em tensores, processar resultados e desenvolver aplicações inteligentes que rodam 100% no seu computador, sem precisar de servidores externos. Além disso, o curso ainda traz módulos exclusivos sobre tendências que estão chegando, como RAG, Model Context Protocols e APIs nativas de IA em navegadores. Se você quer estar à frente e dominar a interseção entre JavaScript e Inteligência Artificial, este é o ponto de partida ideal.
- Desenvolvedores que querem dar os primeiros passos em Inteligência Artificial usando apenas JavaScript.
- Estudantes e profissionais que desejam entender na prática como funcionam redes neurais, tensores e sistemas de recomendação.
- Criadores de projetos web que buscam integrar IA diretamente no navegador, sem precisar de servidores complexos.
- Entusiastas de tecnologia que querem explorar como a IA pode ir além de chatbots, aplicando em jogos, classificadores e experiências interativas.
- Quem deseja se preparar para o futuro da web, dominando as novas APIs nativas de IA e os protocolos mais modernos.
Introdução
Introdução
- Comece por aqui
- Porque JavaScript + AI? O que você é capaz de fazer?
- Machine Learning, Deep Learning e Artificial Intelligence
Web Machine Learning - a base de tudo
Web Machine Learning - a base de tudo
- Introdução
- Tensores
- Criando e Treinando minha primeira Rede Neural para determinar a categoria de alunos - Parte 01: Treinando a rede
- Criando e Treinando minha primeira Rede Neural para determinar a categoria de alunos - Parte 02: Determinando resultados
Web Machine Learning - criando sistemas complexos
Web Machine Learning - criando sistemas complexos
- Como Construir um Sistema de Recomendação Inteligente com Redes Neurais no Navegador - Introdução
- Normalizando dataset
- Gerando vetores de produtos
- Criando dados de treinamento
- Criando rede neural
- Obtendo recomendações a partir de usuário selecionado considerações finais
Web Machine Learning - Como Vencer Qualquer Jogo
Web Machine Learning - Como Vencer Qualquer Jogo
- Introdução
- Entendendo o template
- Transformando imagens em Tensores + Identificando objetos
- Processando resultados + Jogando no automático
- Considerações finais
Como Rodar Modelos de IA na Sua Máquina
Como Rodar Modelos de IA na Sua Máquina
- Em breve!
RAG na Prática: Como Ensinar uma IA a Buscar Respostas no Seu Banco de dados
RAG na Prática: Como Ensinar uma IA a Buscar Respostas no Seu Banco de dados
- Em breve!
Model Context Protocols (MCP) na prática
Model Context Protocols (MCP) na prática
- Em breve!
Futuro da Web? API nativa para IA em navegadores
Futuro da Web? API nativa para IA em navegadores
- Em breve
IA além de chat bots
IA além de chat bots
- Em breve
- Entender os conceitos de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial - licados à web.
- Usar Web Machine Learning como base para criar sistemas inteligentes no navegador.
- Criar e treinar sua primeira rede neural para classificar categorias de alunos.
- Construir um sistema de recomendação inteligente, gerando datasets, vetores de produtos e redes neurais personalizadas.
- Transformar imagens em tensores e desenvolver um bot capaz de identificar objetos e jogar automaticamente.
- Rodar modelos de IA diretamente no seu computador, sem depender de servidores externos.
- Explorar conceitos avançados como RAG (Retrieval-Augmented Generation), Model Context Protocols (MCP) e as novas APIs nativas de IA para navegadores.
- Aplicar IA em diferentes cenários além de chatbots, criando soluções criativas e inovadoras.
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Quem é Erick Wendel?
Erick Wendel é um palestrante profissional que já ministrou mais de 100 palestras sobre tecnologia em mais de dez países diferentes, principalmente na Europa.
Ele é Node.js core committer e foi premiado como especialista em Node.js com os prêmios Google Developer Expert, Microsoft MVP, GitHub Stars, OpenJS Educator Path Finder sendo o primeiro indivíduo a nivel mundial a manter essas nomeações de forma simultânea.
No Brasil ele é vencedor da competição de softwares AngelHack Global Hackathon Series, que aconteceu em São Paulo no ano de 2017. Também venceu o prêmio DeveloperWeek SF hackathon que ocorreu no Vale do Silício em março de 2019.
Erick Wendel é especialista certificado pela Microsoft e OpenJS Foundation além de ser reconhecido pela Google, Microsoft, OpenJS Foundation e GitHub como especialista em desenvolvimento de aplicações Web.Já treinou mais de 100 mil pessoas em todo o mundo como instrutor profissional e produtor de conteúdo em sua própria empresa EW Treinamentos.